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Retail Media sem Cookies: o First-Party Data tomará seu lugar?
O fim das cookies de terceiros já começou e o varejo precisa reagir. Como garantir campanhas eficientes e personalizadas sem depender de dados externos? A resposta está no First-Party Data.
Com a crescente preocupação com a privacidade do consumidor e o fim dos cookies de terceiros, os dados de primeira mão (ou first-party data) se tornaram o grande trunfo para marcas e varejistas.
Mas o que exatamente é o first-party data, e como você pode usá-lo para criar uma estratégia de Retail Media que seja não só eficiente hoje, mas também preparada para o futuro? É isso que vamos explorar neste blog, com exemplos práticos do mercado brasileiro.
1. O que é First-Party Data e por que ele é tão importante?
First-party data são informações coletadas diretamente dos seus consumidores, com o consentimento deles. Isso inclui dados como:
- Histórico de compras
- Comportamento de navegação no site ou app
- Interações com campanhas de e-mail
- Preferências e feedbacks
Por que são dados tão valiosos?
- Privacidade e conformidade: Com leis como a LGPD, usar dados de terceiros está cada vez mais complicado. O first-party data é coletado de forma transparente e com consentimento, o que reduz riscos legais.
- Precisão: São dados reais e atualizados, que refletem o comportamento real do seu público.
- Personalização: Permitem criar campanhas altamente segmentadas e relevantes, aumentando as chances de conversão.
Em algumas campanhas, que vamos apresentar mais à frente neste blog, veremos que os First-Party Data não apenas serviram como uma substituição viável aos clássicos cookies, como também mostraram um aumento na taxa de conversão dos clientes, mostrando o quão valioso é possuir esses dados.
Como o resultado é positivo, começa a fazer sentido, para os anunciantes e empresas que possuem seus PDV’s, investir em tecnologias para obter esses dados em primeira mão. Um exemplo de ferramenta que pode fazer isso por você é o nosso 4yousee Analytics, que coleta dados das pessoas que frequentam o PDV através de sensores instalados nas telas, estáticas ou digitais, fornecendo dados atualizados e reais da audiência.
Ferramentas e softwares como o 4yousee Analytics vão se tornar cada vez mais comuns em empresas que não querem depender de dados de terceiros para orçar suas campanhas.
2. Como o First-Party Data está transformando o Retail Media no Brasil?
O Retail Media é uma das áreas que mais se beneficiam do first-party data. Aqui estão alguns motivos, com exemplos locais:
2.1. Fechando o ciclo de atribuição
Uma das grandes vantagens do Retail Media é a capacidade de conectar diretamente as campanhas publicitárias às vendas. Com first-party data, você pode rastrear o caminho completo do consumidor, desde o clique no anúncio até a compra final.
- Exemplo: A Americanas usa dados de compras para mostrar anúncios de produtos complementares a quem já comprou um item específico, aumentando a taxa de conversão em até 38% em algumas campanhas.
2.2. Personalização em Escala
Imagine poder mostrar anúncios que são quase uma extensão do que o consumidor já está procurando. Com first-party data, isso é possível.
Exemplo: O Mercado Livre utiliza dados de navegação e compras para personalizar anúncios, resultando em um aumento de 12,5% nas vendas online na América Latina em 2023.
3. Como construir uma estratégia à prova de futuro com First-Party Data no Brasil?
Agora que você já entende a importância do first-party data, vamos às dicas práticas para construir uma estratégia que funcione hoje e no futuro.
3.1. Invista em Tecnologia
Para coletar, armazenar e analisar first-party data de forma eficiente, você precisa das ferramentas certas. Algumas opções incluem:
- CDPs (Customer Data Platforms): Plataformas que centralizam e organizam os dados dos clientes.
- Ferramentas de Análise: Como 4yousee Analytics, um software que recebe informações de sensores instalados diretamente nas telas, estáticas ou digitais e em qualquer outro lugar que precise de monitoramento ou coleta de dados sobre o público ao redor.
Além disso, o 4yousee Analytics possibilita a integração entre o digital e o físico, coletando dados de audiência e comportamento em tempo real. Isso permite que varejistas e anunciantes segmentem campanhas de forma inteligente, maximizando o ROI.
- Ferramentas de Automação: Para criar campanhas personalizadas em escala.
3.2. Crie experiências que gerem dados
Quanto mais interações o consumidor tiver com sua marca, mais dados você coleta. Algumas ideias:
- Programas de fidelidade
- Quizzes e pesquisas
- Conteúdos personalizados (como guias de compra ou recomendações)
- Gatilhos de conteúdos personalizados por perfil de público (idade e gênero)
- Conteúdos que são acionados por proximidade
3.3. Seja transparente e ofereça valor
Os consumidores estão mais conscientes sobre o uso de seus dados. Por isso, é crucial ser transparente sobre como você os coleta e usa. Além disso, ofereça algo em troca, como descontos, conteúdo exclusivo ou uma experiência melhor.
- Exemplo: O Mercado Livre oferece cupons e promoções personalizadas em troca de dados, criando uma relação de confiança com os usuários.
3.4. Integre dados online e offline
Se você tem lojas físicas, não deixe de integrar esses dados com o comportamento online do consumidor. Isso permite criar campanhas verdadeiramente omnichannel.
- Exemplo: Você pode ter uma mesma versão da campanha rodando nas telas internas da loja e como anúncio no digital, segmentando o anúncio digital para pessoas que estiveram próximas à localidade da loja.
3.5. Mantenha-se atualizado com as tendências
O mundo dos dados e do Retail Media está em constante evolução. Fique de olho em tendências como:
- Uso de IA para análise de dados
- Expansão de formatos de anúncio (como Connected TV e Digital Out-of-Home)
- Novas regulamentações de privacidade
E aí, pronto para começar a transformar seus dados em resultados?
Se quiser saber mais sobre como aplicar essas estratégias no seu negócio, é só continuar acompanhando nossos conteúdos!